Прогресс, что тут говорить ...

[sted_ats_02]

Сообщается, что компания Algorithmia, специализирующаяся на продаже алгоритмов для приложений, запустила два новых онлайн-сервиса для обработки изображений с помощью нейронных сетей. Первый из них предназначен для раскрашивания черно-белых снимков, второй — для классификации объектов на снимке. Оба алгоритма основаны на глубоком обучении.

Глубокое обучение (англ. Deep learning) — набор алгоритмов машинного обучения, которые пытаются моделировать высокоуровневые абстракции в данных, используя архитектуры, состоящие из множества нелинейных трансформаций. Под термином «глубина» в данном случае понимается глубина графа вычислений модели — максимальная длина между входным и выходным узлами конкретной архитектуры. В случае, например, простой нейронной сети прямого распространения глубина соответствует количеству слоев сети.

Ранее сообщалось об алгоритмах раскрашивания фотографий, основанных на сверточных нейросетях. Одного из самых реалистичных результатов добились исследователи из Калифорнийского университета в Беркли. Однако, как правило использование нейросетей для обработки изображений требует больших вычислительных мощностей — время обработки фотографий с помощью DeepDream от Google достигало нескольких часов. Недавно компания Яндекс разработала алгоритм, позволяющий ускорить стилизацию снимков.


*  *  *

Попробовал новый сервис. И вот, что из этого получилось:




Фотография 1967 года




Фотография 1961 года

Comments

[guitar-thoughts.livejournal.com]

первым же делом расскрасил Штирлица